原来，莫雯雯假设了一些条件后，形成了一套分类详细的既定矩阵关系，然后利用博弈论算法，将各类行为博弈的概率与收益进行了详细的测算。
然后将这些复杂的关系，再利用数学的泛函算法，将有利于自己的行为概率作为一个函数的输入端，博弈策略关键因素作为函数的自变量，而情感收益作为函数的输出端；
如此一来，在输入端与输出端之间，博弈函数有无数条路径，那么哪一条博弈路径，才能够在能量最低、效率最高的基础上，使得输入端与输出端的值最大化呢？
这便是泛函的思维，利用复杂的数学公式，求的并不是一组函数的解；而是在既定的输入输出端之间的无数函数路径中，去求解一个符合既定规则的一个函数算法，一条路径。
比如：有一条大河的两岸，分别有A、B两个位置，现在有人问，用什么方式�
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